1
1
دانشمندان دانشگاه پنسیلوانیا با استفاده از یک ترفند ساده اما هوشمندانه، موفق شدند یکی از سختترین مسائل ریاضی را که شش دهه ذهن بشر را مشغول کرده بود، حل کنند. کل ماجرا از این قرار است که آنها روش جدیدی به مدلهای هوش مصنوعی اضافه کردند تا اول نویزهای اضافی را از دادهها پاک کند و بعد محاسبات را شروع کند. این روش که شاید در نگاه اول ساده به نظر برسد، راه را برای کشف علت پدیدههای مرموز مانند نحوه سازماندهی دیانای در سلول هموار کرده است. تا قبل از این، مدلهای هوش مصنوعی در مواجهه با دادههای شلوغ و نویزی اغلب نتایج اشتباه و بعضاً گمراهکنندهای ارائه میدادند. اما حالا با چنین رویکردی، مسیر برای محاسبات علمی بسیار پیشرفتهتر باز میشود. در واقع این خبر آنقدر برای جامعه علمی مهم است که خیلیها آن را سرآغازی برای تحولی عظیم در «کشف علیت» توسط ماشینها میدانند. دیگر قرار نیست هوش مصنوعی فقط همبستگیهای سطحی را ببیند، بلکه میتواند بفهمد کدام متغیرها «علت» واقعی یک پدیده هستند. کاربردهای این توانایی در پزشکی، ژنتیک و هواشناسی بهمراتب فراتر از هر چیزی است که تا امروز دیدهایم.